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《乌镇指数:全球人工智能发展报告2016》正式发布

2019/10/23 6:54:27

《乌镇指数:全球人工智能发展报告2016》正式发布

自1956年达特茅斯会议诞生以来,“人工智能”已有60年的发展历史。而在近两年,随着大数据、云计算、深度学习的兴起,人工智能迎来了新的发展机遇。尤其在2016年,AI技术的进步和大范围、多领域渗入行业应用让其再次成为行业焦点。随着AI被更广阔地应用到人类社会和经济生活各个方面,新的机遇和挑战随之而来,其巨大的潜在影响力让人类不得不谨慎思考人工智能的未来。

时值第三届世界互联网大会召开之际,乌镇智库联合网易科技在水乡乌镇正式发布了《乌镇指数:全球人工智能发展报告2016》精华篇。该报告由乌镇智库、网易科技联合出口,新华网、南方都市报、DT财经联合发布,从产业与应用、学术与研究、投资与融资三个维度切入,详尽分析了全球范围内人工智能产业的发展现状及趋势。

报告中的一些数据尤其引人深思。比如,2015年全球新增AI企业数量也达到了806家,算下来平均每10.9个小时就有一家AI企业诞生,而目前肯德基在全球的开店速度是8小时/家,可想AI创业之火热。过去一年在AI领域,全球共统计出近百亿美元1200多次的投资。从人工智能领域的IPO或并购案例看,目前互联网广告行业、Fintech是人工智能应用的重要行业,而健康医疗则被视为人工智能领域的下个风口。

在整个人工智能的发展过程中,不同技术、行业和资本,在不同时期扮演着推动人工智能发展的角色。本报告将站在全球的角度,阐述中国在世界范围内的发展情况,以及中国各省市在人工智能领域的推进状态;寻找人工智能发展背后的技术动力,以及AI投资、企业、专利的相关度;通过数据分析,总结哪些资本最爱人工智能。最终为行业提供一个AI产业的世界发展地图。

 

人工智能领域,中国距离世界第一有多远

美国人工智能企业总数为2905家,全球第一。仅加州的旧金山/湾区、大洛杉矶地区两地的企业数量即达到1155家,占全球的19.13%。

中国人工智能企业数量虽不及美国,北上深三城占全球总数的7.4%,但在东亚地区位列前三,在全球范围内分列第3、第6、第8位。

在人工智能领域,美国与欧洲投资较为密集,数量较多,其次为中国、印度、以色列。美国共获得3450多笔投资,位列全球第一,英国获得274笔投资,位列第二,中国则以146笔投资,位列第三。

就人工智能企业融资规模而言,中国位列全球第2名,但前三甲间的规模差距较大。

专利方面,美国人工智能专利申请数累积达到26891项,位列全球第一;中国共计15745项,位列第二。但自2012年开始,中国的专利申请数及专利授权数就超越美国。

自2001年,中国每年新增人工智能专利数增幅较大,申请数、授权数增长了40倍左右;美国整体上保持稳定增长趋势,在2011年开始加速,这与资本开始涌入该领域的节奏相近。

从人工智能企业数量、融资规模、专利申请数三个维度,美国在人工智能领域的优势明显。近年来,中国在上述三项的发展速度上,领先全球,尤其是在新增专利数上开始超越美国。当然,在总体上中美仍有差距。

比如,在人工智能企业数目,融资规模,投资机构数量三项指标上,美国分别约为中国的4倍,7倍和21倍。

在人工智相关投资机构排名上,无论是专注度榜单,还是活跃度榜单,美国投资机构占据了大部分的座次,中国仅有真格基金、维港投资进入专注度榜单。

 

中国各地,谁在人工智能领风骚

具体到中国,中国人工智能企业主要集中于北京、广东及长三角,占中国人工智能企业总数的84.95%。四川省虽然企业数量不及上述三地区,但明显高于其它省市自治区。在专利、投融资的分布上,大体格局不变。

就省市区而言,全国32个省市区,均进入人工智能企业数、专利申请数、融资数三项前十排名的,包括北京、广东、上海、江苏、浙江。其中,北京、广东在三项排名中位列前二,地位稳固;而上海、江苏均进入前五名,名次略有不同;浙江获得一次前五,两次前十;四川、重庆各入围两个榜单,可谓是人工智能领域的西部重镇。

就城市而言,北京在各项榜单均名列第一。深圳稳定在前3名,上海稳定在前5名。

整体上,上榜的城市多为东部城市。其中,北京、上海、深圳、广州、南京、成都均进入三个榜单。杭州两次位列前五,而苏州、厦门、武汉各进入其中两个榜单。

从人工智能企业数量、融资规模、专利申请数三个维度看,中国东部地区的北京、长三角、珠三角是产业的重心;中西部地区则集中于重庆、四川。

就城市而言,北上深三城市地位稳固,不仅在中国、东亚地区排名领先,即使在全球范围内,也名列前茅。

值得注意的是,杭州在专利影响力、企业影响力上均领先于广州。可见杭州在互联网领域的巨大科技实力。

 

AI发展背后的动力来自哪里

人工智能是一门综合性的学科。它的发展与各学科的发展紧密相关。不同时期不同学科上的理论、技术突破,都能为人工智能的发展提供动力。报告指出,机器学习与各学科的相关性普遍较高,机器人则相反。四类细分领域与计算机科学紧密相关,与生物学的相关性均不高。从历年相关度的趋势来看,虽然相关度数值时有起伏,但基本稳定在固定的区间范围内。

从AI的细分领域(分支包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人)来看,机器人与计算机视觉专利申请数趋势高度相似,这与两者的高度相关性有关。诸如机器人、计算机视觉等应用层专利,增长幅度更快。

2011年之后,中国在这些领域有显著的增长。诸如机器人、计算机视觉等应用层面上的专利,增长幅度更快。相较于全球而言,中国这些细分领域还处于增长期,但略有放缓。

自2009年,基于四类技术的企业数量整体上呈现增长趋势,其中以机器学习领域的进展最为迅速。

自然语言处理与计算机视觉相关领域企业数量,自2013年开始下滑,机器学习与机器人领域回落时间则晚一年,但都早于全球人工智能整个行业回落的总体趋势。

 

哪些资本最爱人工智能,中国在AI领域能否再造个BAT

人工智能已经成为2016年最热门的投资领域之一。近几年,人工智能领域投资呈爆发趋势。无论是投资金额或投资频次,都有明显的增加。和全球同步,中国在人工智能领域的投资明显加快,但平均每次的交易额没有明显增加。2015年第三、四季度,中国人工智能领域的投资金额与投资频次都有明显的下跌,莫非,这印证了所谓的“寒冬”?

人工智能领域,无论是TOP15最活跃的VC,或最活跃的孵化器、加速器,均以美国企业机构为主。中国在此两项榜单中暂无企业机构上榜。

人工智能领域的并购情况,并购次数较多的企业多为美国企业,包括Google、Apple、Microsoft、Salesforce、Yahoo! 、Intel等 。

并购次数,也有大幅度的提升:从2002年的1次,上升到目前的84次。尤其是近两年,2015年并购的次数同比上涨了56.8%。

总体来看,大部分的收购,都是综合性公司水平并购专注技术型公司,而不是更大的垂直并购。

 

无论是全球范围内,还是中国国内的情况来看,人工智能领域的投资金额与频次,在近几年都有明显的增长。虽然2015年下半年有过短暂的下滑趋势,但整体上仍然表现得较为活跃。

与欧美国家投资机构较多、投资频繁一致,最活跃的VC、专注度较高的投资机构以及较大的并购案例也都集中于欧美。

从人工智能领域的IPO或并购案例看,目前互联网广告行业、Fintech是人工智能应用的重要行业,而健康医疗则被视为人工智能领域的下个风口。

综合来看,就像互联网时代有所谓的“互联网+”和“+互联网”,人工智能时代也有“人工智能+”和“+人工智能”。前者注重平台科技,后者注重垂直应用。从过去成功的企业和近期看到的机会来看,前者居多,但目前也逐渐出现诸如DeepMind之类的纯平台式公司。

 

关于人工智能,还有些排名值得关注

从高校研究的角度看,报告显示人工智能全球TOP50的大学几乎都来自北美、英国以及其他欧洲地区,唯一上榜的亚洲大学分别是排名37的台湾大学、排名47的东京大学、以及排名50的新加坡国立大学。

在人工智能领域,清华大学位列中国人工智能大学榜首;而在企业数量、专利申请数上表现不错的广东,其高校却未能进入前10名。中山大学名列第11位,华南理工大学位列第17位。

微软、IBM等老牌企业位列前茅并不让人意外,值得关注的是达芬奇机器人(INTUITIVE SURGICAL),2000年就通过美国食物药品管理局(FDA)认证,成为了美国FDA批准的第一个腹腔镜微创手术的自动控制机械系统。

报告同时指出,除了互联网企业对人工智能比较关注外,近半传统企业的上榜,意味着它们对这一领域的重视程度不亚于互联网公司。

在上述四个细分领域的企业融资榜单中,机器学习与机器人企业的融资额度较高,比如,机器学习企业的融资额度均超过$50M,超过$100M的有四家企业。相较之下,计算机视觉企业融资额度偏低。

从国家方面看,美国企业占据了绝对优势。在各个融资榜单中, 除计算机视觉外,至少80%的企业均为美国企业。

中国在每个榜单上至少有一家企业上榜。其中,机器学习榜单中的中国企业碳云智能(iCarbonX)表现瞩目,融资额度达到$199.87M。

 

总之,AI领域的研究、应用、投资在很多方面都取得了快速进步,人类正在迎来新的技术革命。

 

附录:

企业数据说明:

(1)由于地址信息不明的一小部分企业,不在企业相关的统计范围内

专利数据说明:

(2)报告中的统计数据包含专利申请数和授权数。

(3)中国专利只统计“发明专利”,“实用新型”和“外观专利”不在此次统计范围。

(4)专利统计时间以专利公开时间为准。

融资数据说明:

(5)融资排行仅针对有公开确切融资额的公司。

(6)融资排行所涉公司筛选标准为其主要产品或核心技术为人工智能

(7)被收购的企业、上市企业不在此次融资排行范围

大学排名说明:

(8)本大学排名基于学术与影响力两方面进行排名。

(9)学术包括学校人工智能领域发表论文数量、单论文质量、论文被引用数三个指标。

(10)影响力包括人工智能领域杰出校友数,维基百科人工智能方向被引用数两个指标。

(11)本报告所涉及数据均来自于乌镇智库数据库及公开资料。

(本文来源:微信公众号-乌镇智库 题图:世界互联网大会永久会址“乌镇互联网国际会展中心”。 新华社 图片编辑:项建英 编辑邮箱:shguancha@sina.com)